Các nhà sản xuất chip lớn như Intel không ngừng nhắc đến “AI PC” và mong muốn mọi người đều sở hữu một chiếc máy tính có khả năng AI trên bàn làm việc của mình. Dù có những cách tiếp cận hơi khác nhau về cách AI sẽ tích hợp vào máy tính, nhưng Bộ xử lý thần kinh (NPU) — một bộ xử lý chuyên dụng cho các tác vụ AI cụ thể — chính là động lực cốt lõi. Windows, macOS và các ứng dụng chạy trên chúng đều đang bổ sung các công cụ và tính năng hỗ trợ AI để tận dụng sức mạnh mới này.
Trong số tất cả các nhà sản xuất chip, Intel lẽ ra phải là người dẫn đầu. Rốt cuộc, họ là công ty duy nhất có nhà máy riêng để sản xuất chip mà họ thiết kế. Thế nhưng, “Chipzilla” (biệt danh thân mật của Intel) đã trải qua vài năm không mấy suôn sẻ, với các vấn đề thiết kế của Raptor Lake và việc phải thuê ngoài sản xuất Arrow Lake thay vì tự sản xuất chip nội bộ.
Điều này đặt ra một câu hỏi lớn: Nếu Intel muốn mọi người đều có AI PC, vậy ai sẽ thực sự sản xuất những con chip đó? Intel đang cắt giảm các bộ phận nội bộ với tốc độ chóng mặt; mảng kinh doanh ô tô là bộ phận mới nhất bị cắt giảm, nằm trong kế hoạch giảm 15-20% lực lượng lao động toàn cầu. Giám đốc chiến lược hàng đầu cũng đã rời đi, khiến tương lai của Intel trở nên bất định.
Hộp chip Intel Core i9-14900KS
AI PC thực sự là gì?
AI hữu ích chạy cục bộ: Trọng tâm của mọi thứ
Chúng tôi đã trò chuyện với Robert Hallock của Intel cách đây không lâu, và ông ấy định nghĩa “AI PC” là “yêu cầu để có tên gọi đó là tất cả các bộ tăng tốc trong thiết bị phải có các tiện ích mở rộng tăng tốc AI cụ thể.” Hãy hình dung việc tăng tốc AI diễn ra trực tiếp trên thiết bị, là một phần của tập lệnh trong CPU và GPU, cộng thêm NPU, và quan trọng là nó hỗ trợ các framework AI đang được sử dụng trong hệ điều hành.
Arrow Lake là một trong những dòng chip đầu tiên bao gồm các tập lệnh này, nhưng Meteor Lake và Lunar Lake tập trung nhiều hơn vào sức mạnh của NPU. Tuy nhiên, họ không phải là những người duy nhất trong cuộc chơi. AMD Strix Point cũng có một NPU mạnh mẽ, tương tự như Qualcomm Snapdragon X Elite và các chip M-series của Apple. Bất kể CPU đến từ đâu, hãy biết rằng ngành công nghiệp phần mềm đang thúc đẩy các bộ xử lý có khả năng AI này, và phần cứng là yếu tố cần thiết; nếu không, toàn bộ hệ thống sẽ bị ảnh hưởng.
Laptop chạy phần mềm chỉnh sửa video DaVinci Resolve sử dụng AI
Điều quan trọng cần biết không phải là AI đang đến với PC của bạn, bởi vì nó đã ở đó rồi. Nó sẽ chỉ ngày càng nhiều hơn, nhưng việc có một NPU để xử lý các tác vụ đó sẽ giúp phần còn lại của PC bạn hoạt động mượt mà hơn, bởi vì các nhân CPU đa năng chậm hơn sẽ không bị sử dụng cho các tác vụ AI nặng về tính toán. Nvidia có thể là “ông vua” của các tác vụ AI trong trung tâm dữ liệu và máy tính để bàn, nhưng NPU sẽ thống trị đối với người dùng laptop, điều này có nghĩa là một cuộc chiến bốn chiều để giành quyền tối cao giữa các nhà sản xuất CPU.
Chip AMD Ryzen AI 300, đối thủ của Intel trong cuộc đua AI PC
Bạn sẽ không thể “thoát” khỏi kỷ nguyên AI PC
Ngành công nghiệp chip và phần mềm cùng thúc đẩy
Thông thường, ngành công nghiệp phần cứng sẽ phát triển một tính năng hoặc tập lệnh mới, sau đó các nhà phát triển phần mềm sẽ tìm cách sử dụng chúng. Nhưng lần này, ngành công nghiệp phần mềm đang thúc đẩy phần cứng có khả năng AI để họ có thể nhồi nhét các tính năng AI vào mọi phần mềm mà bạn sử dụng.
Không còn được gọi là “học máy” và chỉ dùng trong các bộ chỉnh sửa ảnh và video, AI giờ đây cung cấp năng lượng cho việc ghi chú kỹ thuật số, tìm kiếm trên Internet, nghiên cứu và tạo báo cáo, cũng như mọi thứ từ lập kế hoạch tập thể dục đến lịch trình du lịch. Bạn có thể trò chuyện với hệ điều hành của mình khi làm việc, hoặc nhờ các tác nhân AI tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và biến kết quả thành một bản podcast mà bạn có thể đặt câu hỏi trực tiếp bằng giọng nói.
Tôi không chắc AI có phải là tương lai xa hay không, nhưng nó chắc chắn là tương lai gần, bởi vì đó là điều mà ngành công nghiệp muốn. Họ đã đổ hàng tỷ đô la để tạo ra các công cụ, mô hình và tác nhân, và nếu không ai có phần cứng để sử dụng chúng, thì tất cả sẽ trở nên lãng phí. Ngược lại, các nhà sản xuất chip đã thấy trước các công cụ này và biết rằng sẽ có một lượng lớn người dùng khi chip AI của họ sẵn sàng.
Màn hình laptop hiển thị ứng dụng ghi chú thông minh NotebookLM tích hợp AI
Dù Intel gặp khó khăn, AI PC vẫn sẽ là xu hướng tất yếu
Dù là bộ tăng tốc AI cho trung tâm dữ liệu hay AI PC cho văn phòng, AI chắc chắn sẽ ở lại, ít nhất là trong ngắn hạn. Tuy nhiên, có một điều đáng nói: người tiêu dùng thà mua CPU Raptor Lake hơn là các chip hỗ trợ AI. Bạn biết đấy, những CPU Raptor Lake từng tự “hủy hoại” mình vì điện áp quá cao. Điều này cũng có lý, các bản cập nhật BIOS đã khắc phục vấn đề điện áp, và Lunar Lake thì đắt hơn đáng kể đối với người dùng laptop.
Nhưng trung tâm dữ liệu cũng cần những thế hệ chip đó, và hiện tại không có một dòng Lunar Lake tương ứng ở đó, mà thay vào đó là dòng AMD Epyc mạnh mẽ, dù có thể đắt hơn các CPU cũ hơn. Với một CEO mới, Intel có thể xoay chuyển tình thế, nhưng tôi không chắc việc cắt giảm nhân viên và kỹ sư của bộ phận Foundry là cách để thực hiện điều đó.
Bo mạch tham chiếu của chip AI Intel Gaudi 3
Kết luận
AI PC không chỉ là một thuật ngữ tiếp thị mà là một xu hướng công nghệ tất yếu, được thúc đẩy bởi sự hội tụ giữa đổi mới phần cứng (đặc biệt là NPU) và nhu cầu ngày càng tăng từ ngành công nghiệp phần mềm. Mặc dù các nhà sản xuất chip lớn như Intel đang đối mặt với những thách thức nội bộ, nhưng sự cạnh tranh khốc liệt từ AMD, Qualcomm và Apple đang đảm bảo rằng công nghệ AI trên máy tính cá nhân sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Dù người tiêu dùng có thể chưa hoàn toàn sẵn sàng đón nhận AI PC ngay lập tức do yếu tố giá cả hoặc nhận thức, nhưng việc tích hợp AI sâu rộng vào các ứng dụng hàng ngày sẽ khiến máy tính AI trở thành tiêu chuẩn không thể thiếu trong tương lai gần. Hãy sẵn sàng để trải nghiệm một kỷ nguyên máy tính mới, nơi trí tuệ nhân tạo sẽ là một phần không thể tách rời của mọi tác vụ.
Bạn nghĩ sao về tương lai của AI PC? Liệu bạn đã sẵn sàng nâng cấp lên một chiếc máy tính có khả năng AI? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn ở phần bình luận bên dưới!