NotebookLM của Google đã thuyết phục tôi rằng Trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự có thể là yếu tố thay đổi cuộc chơi (game-changer) đối với năng suất. Nếu bạn chưa biết, NotebookLM là trợ lý nghiên cứu cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI của Google. Hãy dành một chút thời gian để đọc lại phần cuối cùng đó – trợ lý nghiên cứu. Chính cách Google mô tả đã làm rõ rằng công cụ này được xây dựng dành cho sinh viên và các nhà nghiên cứu. Tuy nhiên, với các chức năng mà nó cung cấp, việc chỉ sử dụng NotebookLM cho mục đích học tập và nghiên cứu là chưa tận dụng hết tiềm năng của nó.
Mặc dù là một sinh viên toàn thời gian và rất tin dùng NotebookLM cho việc học, tôi đã khám phá ra ba cách sử dụng công cụ này hoàn toàn không liên quan đến học tập, và chúng đã giúp tôi tăng cường năng suất một cách đáng kinh ngạc. Hãy cùng khám phá những ứng dụng bất ngờ này để thấy AI có thể đơn giản hóa cuộc sống và công việc của bạn như thế nào.
Màn hình chào mừng của NotebookLM trên iPad, hiển thị giao diện thân thiện với người dùng.
3. Chuẩn Bị Phỏng Vấn – Tự Tin Đối Mặt Với Ngày Trọng Đại
Không Còn Bất Ngờ Trong Ngày Phỏng Vấn
Gần đây, tôi có một vài cuộc phỏng vấn tuyển sinh đại học và đã phải tìm kiếm khắp nơi một công cụ giúp tôi chuẩn bị. Sau hàng giờ thử nghiệm các công cụ khác nhau, ý tưởng sử dụng NotebookLM chợt nảy ra trong đầu tôi.
Tôi đã tạo một sổ tay mới trong NotebookLM và tải lên tất cả các tài liệu mà cán bộ tuyển sinh có thể tiếp cận. Tôi cũng tải lên một tài liệu tổng quan về trường đại học mà tôi đã nộp đơn. Khi các nguồn của tôi đã được tải lên, tôi yêu cầu NotebookLM tạo ra các câu hỏi tiềm năng mà tôi có thể được hỏi.
Bạn có thể nghĩ rằng bất kỳ công cụ AI nào cũng có thể làm điều đó. Nhưng điều làm nên sự khác biệt của NotebookLM là nó trích xuất ngữ cảnh từ tất cả các tài liệu của tôi để tạo ra các câu hỏi cá nhân hóa. Ví dụ, trường đại học tôi nộp đơn nhấn mạnh các giá trị như Xuất sắc (Excellence), Đam mê (Passion), Tôn trọng (Respect), Vẻ đẹp (Beauty) và Phục vụ (Service). Điều này được đề cập trong tài liệu tổng quan dài tám mươi trang của trường mà tôi đã tải lên làm nguồn, và NotebookLM đã nắm bắt được:
Bạn hình dung mình sẽ thể hiện những giá trị này như thế nào khi là một sinh viên tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật và khi là một chuyên gia trong tương lai?
NotebookLM tạo danh sách câu hỏi phỏng vấn cá nhân hóa dựa trên hồ sơ ứng viên đã tải lên.
Tôi đã tải lên bảng điểm trung học và đơn đăng ký, trong đó liệt kê chuyên ngành dự định của tôi. NotebookLM đã thông minh kết nối các điểm:
Kết quả A Level của bạn cho thấy điểm cao trong Khoa học Máy tính, Toán học và Vật lý. Bạn cảm thấy những môn học cụ thể này đã chuẩn bị cho bạn như thế nào trước những thách thức của chương trình Kỹ thuật Máy tính?
Vì kinh nghiệm làm việc của tôi xuất hiện trong cả sơ yếu lý lịch và biểu mẫu ngoại khóa mà tôi đã tải lên, NotebookLM đã đề xuất câu hỏi sau:
Bạn có kinh nghiệm sâu rộng với vai trò phóng viên công nghệ cho một số ấn phẩm. Đây là một nền tảng độc đáo đối với một ứng viên kỹ thuật. Công việc báo chí công nghệ của bạn đã định hình sự hiểu biết và niềm quan tâm của bạn trong lĩnh vực máy tính như thế nào?
Tôi chỉ đề cập một dòng về thiết kế đồ họa cho một sự kiện của trường trong một tài liệu dài mười tám trang, và ngay cả chi tiết đó cũng không bị bỏ qua:
Bạn đã đề cập thiết kế đồ họa như một kỹ năng. Chương trình Khoa học Máy tính của Đại học bao gồm các lĩnh vực như Đồ họa Máy tính & Trực quan hóa. Bạn thấy kỹ năng thiết kế đồ họa của mình có thể kết nối hoặc nâng cao việc học của bạn trong một lĩnh vực kỹ thuật như Kỹ thuật Máy tính như thế nào?
Vì những câu hỏi này được tạo ra từ các tài liệu tôi đã tải lên, chúng cảm thấy cá nhân hóa và phù hợp hơn nhiều so với những câu hỏi chung chung mà các công cụ khác đề xuất.
Tính năng Audio Overviews của NotebookLM, đang rất thịnh hành, cũng có chế độ tương tác, cho phép bạn tham gia vào podcast và thảo luận các nguồn của mình với các host do AI tạo ra. Vì vậy, khi tôi muốn mô phỏng một buổi phỏng vấn thử, tôi đã sử dụng chế độ tương tác để luyện tập trả lời những loại câu hỏi mà nó đã gợi ý.
2. Tuyển Dụng Ứng Viên – Đảm Bảo Không Bỏ Sót Chi Tiết Nào
Không để bất kỳ chi tiết nhỏ nào bị bỏ qua
Trong khi phần trước tập trung vào việc là người được phỏng vấn, phần này lại nói về việc ở phía bên kia bàn. Có lần tôi cần thuê một người để làm một công việc thiết kế đồ họa nhanh cho mình, và không mất nhiều thời gian để hộp thư đến của tôi đầy ắp các portfolio, thư xin việc và sơ yếu lý lịch. Mặc dù tôi đã chọn lọc được một vài hồ sơ nổi bật, nhưng không thể thuê tất cả cho một công việc chỉ một lần.
Vì vậy, tôi đã thêm các hồ sơ ứng tuyển của họ vào một sổ tay mới trên NotebookLM và chia sẻ một vài chi tiết về nhiệm vụ tôi cần. Trong vài giây, NotebookLM đã liệt kê các điểm mạnh của từng ứng viên dựa trên công việc tôi cần thực hiện. Nó thậm chí còn chỉ ra rõ ràng điểm yếu của từng ứng viên và giúp tôi tạo kết nối giữa công việc trong quá khứ của họ và công việc tôi đang tìm kiếm. Đặc biệt, tính năng Sơ đồ tư duy (Mind Map) của NotebookLM đã là một cứu cánh trong trường hợp này. Một khi tôi đã có chút quyết định, tôi vẫn cần phỏng vấn các ứng viên để đảm bảo họ phù hợp.
Giao diện NotebookLM hiển thị trên màn hình laptop, hỗ trợ phân tích tài liệu để tuyển dụng.
Vì tôi đã tải lên tài liệu của họ vào sổ tay, tôi chỉ đơn giản yêu cầu NotebookLM tạo ra một vài câu hỏi tiếp theo được thiết kế riêng cho hồ sơ ứng tuyển của họ. Điều mà lẽ ra sẽ mất cả một buổi chiều đã chỉ mất vài phút. Và vì NotebookLM được xây dựng dựa trên các nguồn của nó, với số trích dẫn bên cạnh mỗi tuyên bố mà nó đưa ra, tôi không phải lo lắng về việc bỏ lỡ hoặc thông tin không chính xác trong quá trình này.
1. Hỗ Trợ Quyết Định Mua Sắm – Tiết Kiệm Thời Gian Cho Người Thiếu Kiên Nhẫn
Dành cho những ngày kiên nhẫn của tôi đi vắng
Mặc dù tôi là một trong những người thiếu quyết đoán nhất trên hành tinh này, nhưng một lý do lớn khiến tôi gặp khó khăn khi mua sắm đơn giản là vì có quá nhiều thông tin ngoài kia.
Đọc hàng chục trang đầy đủ thông số kỹ thuật có thể nhanh chóng trở nên khó chịu. Tương tự, việc phải cuộn xuống rồi lại cuộn lên và liên tục chuyển đổi giữa các tab chỉ để so sánh các tính năng đôi khi khiến tôi muốn bỏ qua việc mua sản phẩm hoàn toàn.
NotebookLM là một cứu cánh cho những công việc tẻ nhạt như vậy. Vì bạn có thể thêm URL (và video YouTube) làm nguồn trong một sổ tay, tất cả những gì tôi cần làm là thêm tất cả các liên kết vào một sổ tay mới. Ví dụ, giả sử tôi muốn mua chiếc MacBook Air M3. Tôi sẽ tải lên các thông số kỹ thuật của MacBook Air M3 được liệt kê trên trang web của Apple và danh sách trên Apple Store hoặc Amazon, tùy thuộc vào nơi tôi dự định mua. Đồng thời, tôi cũng có ngân sách hạn hẹp, và tôi có thể mua MacBook Air M2 với giá rẻ hơn nhiều. Vì vậy, tôi cũng tải lên các nguồn tương tự cho M2 Air.
Laptop MacBook Air M3 màu bạc đặt trên bàn, minh họa cho việc so sánh sản phẩm công nghệ.
Sau đó, tôi đưa ra tất cả các câu hỏi của mình. Ví dụ, tôi có thể yêu cầu nó liệt kê sự khác biệt giữa hai mẫu máy, và nó sẽ làm chính xác điều đó. Như tôi đã đề cập ở trên, NotebookLM chỉ tham chiếu thông tin từ các nguồn bạn tải lên, vì vậy nó sẽ không tìm kiếm thêm. Điều này có nghĩa là tôi không cần lo lắng về việc nó lấy thông tin từ web hoặc đơn giản là bịa đặt. Mỗi tuyên bố mà nó đưa ra cũng được hỗ trợ bởi các trích dẫn. Tôi thậm chí có thể yêu cầu nó tạo một bảng so sánh các sản phẩm theo các danh mục khác nhau.
Hãy nghĩ về NotebookLM như một tính năng CTRL+F nhưng tốt hơn. Ví dụ, nếu tôi muốn kiểm tra xem M2 Air hỗ trợ bao nhiêu màn hình ngoài, tôi không cần phải cuộn qua toàn bộ bảng thông số kỹ thuật. Ngay cả khi tôi làm như vậy, tôi sau đó sẽ cần làm tương tự cho M3 Air. Thay vì vậy, tôi có thể chỉ cần hỏi NotebookLM trong sổ tay tôi đã tạo, và nó sẽ đưa ra chính xác những gì tôi cần, cùng với một trích dẫn, để tôi biết nó lấy thông tin từ đâu.
Hãy nhớ rằng tôi không nói về việc đọc các đánh giá sản phẩm – đó là một công việc tôi sẽ luôn tự mình làm, và thành thật mà nói, tôi thích làm điều đó. Tôi chỉ đề cập đến công việc tẻ nhạt là đào sâu qua hàng trăm trang thông số kỹ thuật, cố gắng phát hiện ra những khác biệt nhỏ thực sự quan trọng.
NotebookLM Làm Được Nhiều Hơn Bạn Nghĩ
Trong một thời gian dài, tôi chỉ sử dụng NotebookLM để ôn thi. Cuối cùng, tôi nhận ra rằng khi được sử dụng đúng cách, nó có khả năng làm được nhiều hơn là chỉ giúp tôi vượt qua kỳ thi giữa kỳ. Đây chính xác là loại công việc tôi muốn AI xử lý thay vì chỉ các tác vụ sáng tạo như tạo nội dung, hình ảnh và video. Với NotebookLM, bạn không chỉ có một trợ lý nghiên cứu mà còn là một đối tác năng suất đáng tin cậy, sẵn sàng giúp bạn chinh phục mọi thử thách thông tin.
Bạn đã sẵn sàng khám phá những tiềm năng ẩn giấu của NotebookLM và biến AI thành công cụ đắc lực cho công việc và cuộc sống của mình chưa? Hãy bắt đầu trải nghiệm ngay hôm nay và chia sẻ những ứng dụng độc đáo của bạn trong phần bình luận bên dưới nhé!