Nvidia luôn tiên phong trong việc thảo luận về gaming ở độ phân giải 4K với các dòng GPU RTX 40 và RTX 50 series của mình. Trong khi Nvidia GeForce RTX 4090 từng là GPU mạnh nhất trên thị trường, thì RTX 5090 đã nhanh chóng tiếp quản vị trí này. Những card đồ họa này mang đến trải nghiệm tuyệt vời cho các tựa game mới nhất ở độ phân giải 4K với cài đặt ultra. Tuy nhiên, một số tựa game vẫn có thể gây khó khăn để đạt được tốc độ khung hình cao. Đây chính là lúc công nghệ Deep Learning Super Sampling (DLSS) phát huy tác dụng. Với nhiều cấp độ cải tiến, DLSS đang tạo ra những điều kỳ diệu cho trải nghiệm gaming đồ họa chân thực, và chúng ta hoàn toàn có thể chứng kiến kỷ nguyên 8K gaming đến sớm hơn chúng ta nghĩ.
DLSS – Bước Đột Phá Cho Tương Lai Ngành Game
Kể từ khi DLSS ra mắt vào năm 2018, công nghệ này đã liên tục được cải thiện cùng với Tensor Cores của Nvidia – bộ phận xử lý phần lớn khối lượng công việc AI. Trong khi đó, AMD lại chọn một hướng đi khác với FidelityFX Super Resolution (FSR) bằng cách dựa vào phần mềm thay vì AI và học máy. Kết quả là một chiến thắng dễ dàng cho Nvidia. FSR đã bị tụt hậu so với nỗ lực tạo khung hình của Nvidia trong nhiều năm và chỉ đến nay AMD mới bắt đầu chuyển đổi FSR sang công nghệ học máy. Intel đã tích hợp AI cho Xe Super Sampling (XeSS) và dường như đang đi theo bước chân của Nvidia, điều này rất có lợi cho các GPU giá cả phải chăng hơn của hãng.
Công nghệ Nvidia DLSS 3 Frame Generation tăng cường FPS trong game
Nvidia GeForce RTX 5090 hiện là sản phẩm flagship và là GPU mạnh mẽ nhất của Nvidia. Các đánh giá đã được công bố, đều đồng tình về hiệu suất vượt trội của nó. RTX 5090 hoạt động hiệu quả với tất cả các công nghệ AI mới nhất để cải thiện hiệu suất tổng thể mà không cần tăng mức tiêu thụ điện năng với các thông số kỹ thuật mạnh mẽ hơn. Đây là điều Nvidia có thể sẽ thực hiện với các thế hệ tương lai, nhưng với RTX 50, mọi thứ đều tập trung vào AI và học máy. Tuy nhiên, tất cả hiệu suất này đi kèm với một mức giá không hề rẻ, khoảng 1.999 USD.
Với mức giá đó, người dùng hoàn toàn có quyền mong đợi linh kiện máy tính này hoạt động đúng như quảng cáo ở độ phân giải cao hơn. 4K gaming đã khả thi không chỉ với RTX 4090 và dòng RX 7900 của AMD, nhưng bạn sẽ cần RTX 4090 cùng hiệu suất thô mạnh mẽ để tận hưởng trải nghiệm mượt mà với tất cả cài đặt hình ảnh được đẩy lên mức cao nhất. Ngay cả GPU 1.999 USD này cũng có thể gặp khó khăn với những tựa game đòi hỏi khắt khe nhất. Đây là lúc DLSS phát huy tác dụng, củng cố những gì có thể thực hiện được với phần cứng giới hạn. Hầu hết các card RTX 30, 40 và giờ là 50 series đều sẽ nhận được một sự tăng đáng kể về tốc độ khung hình khi bật DLSS.
So sánh hiệu suất các phiên bản DLSS 2, DLSS 3.5 và DLSS 4 của Nvidia
Nvidia đã nhấn mạnh tầm quan trọng của AI tại CES 2025 và dòng RTX 50 series tập trung vào AI và học máy để hỗ trợ các nhân CUDA xử lý càng nhiều khung hình càng tốt. Càng nhiều khung hình được GPU tạo ra bên ngoài quy trình thông thường, trải nghiệm chơi game sẽ càng mượt mà, ngay cả khi bật ray tracing và các tính năng đòi hỏi khắt khe khác. DLSS chính là tương lai của gaming vì lý do này. Công nghệ này đã cải thiện đáng kể qua nhiều năm, như thể hiện trong so sánh dưới đây giữa không DLSS, DLSS 2, DLSS 3.5 và DLSS 4. Nhiều người dùng, ban đầu không quá ấn tượng với vài thế hệ DLSS đầu tiên, nhưng đã dần đánh giá cao những gì Nvidia đã đạt được, đặc biệt khi so sánh với FSR 3 của AMD. DLSS 4 được kỳ vọng sẽ nâng mọi thứ lên một tầm cao mới với khả năng tạo khung hình nâng cao và các nhân mới trên kiến trúc.
8K Gaming: Nơi Công Nghệ Tạo Khung Hình Trở Thành Yếu Tố Quyết Định
Nhiều game thủ vẫn chưa chuyển sang màn hình 4K để chơi game, chứ đừng nói đến 8K, nhưng độ phân giải này đang nằm trong tầm với và ngày càng trở nên khả thi hơn nhờ công nghệ GPU hiện tại. Nvidia đã chuyển sang một phương pháp nâng cấp AI dựa trên kiến trúc transformer mới, hứa hẹn sẽ giúp giải quyết các hiện tượng hình ảnh gây khó chịu có thể làm hỏng trải nghiệm chơi game đắm chìm. Công ty đang đặt cược lớn vào AI, vì vậy người dùng có thể mong đợi các tinh chỉnh và cập nhật driver tiếp theo sẽ làm cho khả năng nâng cấp và tạo khung hình trở nên tốt hơn nữa khi thế hệ GPU này trưởng thành.
Màn hình Samsung Odyssey OLED G6 500Hz, minh họa cho gaming độ phân giải cao
Và bạn sẽ cần những công nghệ này khi chuyển sang 8K. Bản thân 4K đã đòi hỏi DLSS và các tính năng khác phải được kích hoạt, đặc biệt khi làm việc với ray tracing và path tracing. 8K vốn đã là một độ phân giải cực kỳ đòi hỏi, chưa kể đến việc bật tất cả cài đặt trong game lên mức ultra và áp dụng các hiệu ứng ánh sáng chân thực tiên tiến. 32GB VRAM GDDR7 cũng giúp RTX 5090 xử lý tốt hơn ở độ phân giải 8K. Nếu bạn nghĩ rằng các texture 4K và các dữ liệu khác mà GPU cần lưu trữ trên card đã nặng nề, hãy chờ xem những gì bước nhảy vọt tiếp theo về độ phân giải yêu cầu.
Dòng RTX 50 series thực sự ấn tượng. Điều đó đã được khẳng định qua các bài đánh giá, nhưng chính DLSS và công nghệ Multi Frame Generation mới là động lực thúc đẩy những tiến bộ đồ họa của Nvidia. 8K gaming đang đến gần và chúng ta sẽ thấy những hệ thống PC cao cấp đạt được tốc độ khung hình ổn định khi chơi game ở độ phân giải này, nhưng hiện tại, điều đó chỉ thực sự khả thi với phần cứng Nvidia. AMD chắc chắn cũng đang chuẩn bị một điều gì đó đặc biệt với FSR 4 và chúng ta có thể đặt niềm tin vào tương lai của Intel Arc, vì vậy, 8K gaming sẽ đến sớm hơn khi nó đã khả thi về mặt kỹ thuật với kết quả vững chắc.
Kết luận
DLSS và các công nghệ tạo khung hình dựa trên AI đang trở thành xương sống cho trải nghiệm gaming hiện đại, đặc biệt ở các độ phân giải cao như 4K và 8K. Nvidia đã chứng minh được vị thế dẫn đầu với sự phát triển không ngừng của DLSS, biến nó thành một yếu tố không thể thiếu để đạt được hiệu suất mượt mà ngay cả với những phần cứng mạnh mẽ nhất. Khi 8K gaming dần trở thành hiện thực, vai trò của những công nghệ này sẽ càng được khẳng định. Chúng không chỉ tối ưu hiệu năng mà còn mở ra cánh cửa cho những trải nghiệm hình ảnh chân thực và đắm chìm chưa từng có.
Bạn nghĩ sao về vai trò của DLSS và tương lai gaming độ phân giải cao? Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn trong phần bình luận bên dưới!