Trong những tuần gần đây, giới công nghệ đã bị thu hút bởi dòng GPU RTX 50 series của Nvidia, đặc biệt là những tuyên bố đầy táo bạo của hãng về công nghệ DLSS 4 được hỗ trợ bởi AI. Nvidia luôn đi đầu trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để khai mở những cấp độ hiệu năng mới cho cả GPU tiêu dùng và chuyên nghiệp. Với công nghệ DLSS vẫn đang dẫn trước FSR của AMD và XeSS của Intel, việc các đối thủ phải tăng tốc để bắt kịp chỉ còn là vấn đề thời gian.
AMD đã phải nỗ lực rất nhiều để đuổi kịp Nvidia trong một thời gian dài. Với kiến trúc RDNA 4 sắp tới, công ty cuối cùng đã quyết định dồn toàn lực vào AI, bao gồm việc tích hợp phần cứng AI chuyên dụng lần đầu tiên. AMD cũng công bố rằng machine learning sẽ đóng vai trò quan trọng trong FSR 4 để cung cấp tính năng tạo khung hình (frame generation). Công nghệ Multi Frame Generation (MFG) của Nvidia đã được công bố rộng rãi, và giờ đây mọi ánh mắt đang đổ dồn vào AMD, chờ đợi những gì họ sẽ mang đến thị trường vào tháng 3 tới. Đây hứa hẹn sẽ là một cuộc cách mạng đáng mong đợi trong ngành card đồ họa, định hình lại tương lai của trải nghiệm chơi game và xử lý đồ họa.
AMD buộc phải “chạy đua” công nghệ AI để bắt kịp các đối thủ
Không thể đứng ngoài xu hướng công nghệ
Trong nhiều năm, hiệu suất dò tia (ray tracing) và nâng cấp hình ảnh (upscaling) của AMD thường bị đánh giá là kém hơn so với công nghệ đã trưởng thành hơn của Nvidia. Thậm chí, về mặt phần cứng AI chuyên dụng, AMD cũng đã bị Intel vượt mặt. Trong khi các GPU RTX của Nvidia sử dụng nhân RT và nhân Tensor chuyên dụng, còn GPU Arc của Intel có nhân XMX, thì kiến trúc RDNA của AMD trong nhiều năm qua chủ yếu dựa vào các nhân shader đa năng để xử lý ray tracing và upscaling. Điều này khiến AMD cần một bước đột phá lớn để cạnh tranh hiệu quả hơn.
Với RDNA 4, AMD đã quyết định xây dựng lại kiến trúc từ đầu nhằm mục tiêu cạnh tranh tốt hơn với các đối thủ. Thay đổi này bao gồm việc triển khai các nhân phần cứng chuyên dụng để xử lý ray tracing, upscaling và frame generation nâng cao trên dòng GPU RX 9000 series của hãng. Đây sẽ là một sự dịch chuyển kiến trúc lớn đối với Đội Đỏ, và không cần phải nói, chúng ta có thể kỳ vọng vào những cải tiến vượt bậc về hiệu năng.
Các rò rỉ về hiệu suất và những ấn tượng ban đầu về FSR 4 đã cho thấy kết quả thực sự hứa hẹn, và có vẻ như AMD rất tự tin vào những gì mình đã làm với RDNA 4. Mặc dù công ty không đặt mục tiêu cạnh tranh ở phân khúc cao cấp trong lần này, nhưng để nổi bật so với các dòng card tầm trung của Nvidia và các sản phẩm giá rẻ của Intel, AMD cần một yếu tố thay đổi cuộc chơi. Có vẻ như việc đặt cược mọi thứ vào các nhân AI chuyên dụng chính là quyết định cuối cùng của hãng.
Card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX
AI/Machine Learning là giải pháp thiết yếu để vượt qua giới hạn của render truyền thống
Giới hạn của Định luật Moore và công nghệ bán dẫn
Với mỗi thế hệ GPU (và CPU) mới, các nhà sản xuất thường được kỳ vọng sẽ chuyển sang nút tiến trình nhỏ hơn để tăng hiệu suất. Mặc dù các yếu tố khác cũng đóng vai trò quan trọng, nhưng mật độ của nút tiến trình vẫn quyết định rất nhiều đến mức tăng hiệu suất giữa các thế hệ. Chúng ta đã thấy các GPU Blackwell của Nvidia gặp khó khăn trong việc mang lại những đột phá cách mạng so với Ada Lovelace, vì cả hai kiến trúc này về cơ bản đều sử dụng cùng một nút TSMC 4nm.
Do đó, việc Nvidia phụ thuộc vào các khung hình được tạo bằng AI là điều hợp lý, bởi vì cần phải có một giải pháp nào đó nếu các công ty muốn vượt qua giới hạn của Định luật Moore. Một báo cáo của IEEE từ năm 2016 đã dự đoán rằng bóng bán dẫn sẽ ngừng thu nhỏ vào năm 2021, điều này khá phù hợp, nếu không muốn nói là hoàn toàn trùng khớp, với những gì chúng ta đang thấy hiện nay. Để tránh bị tụt hậu, AMD buộc phải đi theo cùng một hướng.
Chính vì vậy, tiêu chuẩn mới về việc tận dụng những tiến bộ phần mềm dựa trên phần cứng chuyên biệt dường như là tương lai. Sự kết thúc của render truyền thống đang đến gần hơn bao giờ hết, và việc AMD chấp nhận AI cho RDNA 4 và FSR 4 chỉ là một bước tiến tự nhiên, không thể đảo ngược. Việc này sẽ mở ra những cánh cửa mới cho hiệu suất và trải nghiệm đồ họa mà trước đây không thể đạt được.
Các quạt của card đồ họa AMD Radeon RX 7800 XT
AMD đã cam kết với AI từ hơn một năm trước
AI – Trí tuệ AMD?
Việc AMD lên kế hoạch đưa AI vào FSR 4 không phải là quyết định được đưa ra chỉ trong một đêm. Theo các lãnh đạo cấp cao của AMD, công ty đã chuyển hướng sang FSR dựa trên AI từ năm 2023. Ban đầu, mục tiêu là cải thiện hiệu suất và hiệu quả sử dụng pin của các APU di động của AMD được sử dụng trong các thiết bị chơi game cầm tay. Mặc dù dòng Ryzen Z2 mới nhất vẫn dựa trên kiến trúc RDNA 3.5, nhưng dòng sản phẩm tiếp theo của AMD rất có thể sẽ dựa trên RDNA 4 và FSR 4. Điều này cho thấy sự đầu tư và cam kết lâu dài của hãng.
Phần cứng tùy chỉnh của PlayStation 5 Pro của AMD đã sử dụng một số yếu tố phần cứng từ RDNA 4, đặc biệt là các nhân xử lý ray tracing. Bộ nâng cấp hình ảnh PSSR của nó cũng tận dụng AI để tăng tốc độ khung hình. Do đó, có thể dự đoán rằng AMD đã cam kết với việc phát triển AI từ rất lâu trước khi các rò rỉ và báo cáo về RDNA 4 bắt đầu xuất hiện trên internet, đồng nghĩa với việc FSR 4 chắc chắn sẽ được hỗ trợ bởi AI.
AMD đang chờ đợi đến tháng 3 để công bố các GPU RX 9070 XT và RX 9070 của mình, có lẽ là để tinh chỉnh trình điều khiển và chốt giá. Công ty đã khẳng định rằng các GPU của họ đang đạt được tất cả các mục tiêu về hiệu suất và điện năng trong phòng thí nghiệm, và họ tự tin sẽ cung cấp các sản phẩm hấp dẫn trong phân khúc tầm trung. Với việc cả ba nhà sản xuất GPU lớn giờ đây đều đã hoàn toàn tham gia vào cuộc đua AI, có vẻ như chúng ta đã bước vào một kỷ nguyên mới của render GPU.
Hình ảnh render của card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX
Kỷ nguyên mới của GPU Rendering: AI sẽ định hình tương lai
Bạn có thể không thích kỷ nguyên mới của “khung hình giả” hay “thủ thuật AI” trên các card đồ họa cao cấp, nhưng rõ ràng đây chính là tương lai. Nvidia là người đầu tiên giới thiệu, nhưng chắc chắn sẽ không phải là người cuối cùng. Các nhà sản xuất buộc phải vượt qua giới hạn của render truyền thống vào một ngày nào đó, và AI dường như là câu trả lời. Liệu bước chuyển mình này có mang lại lợi ích thực sự cho người dùng hay sẽ tạo ra những hạn chế mới về hình ảnh và hiệu suất, thì cần thêm thời gian để đánh giá.
Hình ảnh render của GPU Intel Arc
Với những gì AMD đang chuẩn bị, cuộc cạnh tranh trong thị trường GPU chắc chắn sẽ trở nên sôi động hơn bao giờ hết, mang lại nhiều lựa chọn và công nghệ tiên tiến hơn cho người tiêu dùng. Bạn nghĩ sao về tương lai của AI trong card đồ họa? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn ở phần bình luận bên dưới nhé!