Nếu bạn thường xuyên tham gia các cuộc họp trực tuyến hoặc buổi thuyết trình ảo, có lẽ bạn đã quen thuộc với Otter.ai. Ứng dụng này từng là lựa chọn hàng đầu của tôi để chuyển đổi các cuộc phỏng vấn, buổi họp và ghi chú thoại thành văn bản. Là một trong những công cụ năng suất được hỗ trợ bởi AI đời đầu, Otter.ai hoạt động nhanh chóng, khá chính xác và dễ sử dụng. Thế nhưng, giống như nhiều dịch vụ tốt khác, các bức tường phí bắt đầu xuất hiện ngày càng nhiều. Gói miễn phí trở nên quá hạn chế, và tôi không muốn phải trả tiền chỉ để mở khóa các chức năng cơ bản. Hơn nữa, tôi cũng không còn cảm thấy thoải mái khi phải tải lên các tệp âm thanh nhạy cảm lên đám mây nữa.
Chính vì vậy, tôi bắt đầu tìm kiếm các ứng dụng chuyển đổi giọng nói thành văn bản thay thế, mang lại cho tôi nhiều tự do và quyền kiểm soát hơn. Đó là lúc tôi khám phá ra aTrain – một ứng dụng chuyển lời nói thành văn bản tự lưu trữ (self-hosted), được xây dựng dựa trên mô hình Whisper của OpenAI. Nó là phần mềm mã nguồn mở, chạy hoàn toàn cục bộ, và cho phép tôi kiểm soát hoàn toàn các tệp tin cũng như cách chúng được xử lý. Tôi đã sử dụng aTrain được vài tuần nay, và thành thật mà nói, tôi ước gì mình đã chuyển đổi sớm hơn.
Cài Đặt Dễ Dàng Chỉ Trong Vài Phút
Bỏ Qua Terminal, Bắt Đầu Ghi Chép Ngay Lập Tức
Tôi không lạ gì với việc tự lưu trữ (self-hosting) các dịch vụ, nhưng nếu có sẵn một tệp thực thi, tôi sẽ luôn chọn cách đó thay vì phải loay hoay với Docker hoặc giao diện dòng lệnh (terminal). Một trong những điều khiến tôi bất ngờ về aTrain là sự dễ dàng khi bắt đầu sử dụng. Tôi không cần phải thiết lập môi trường Python hay cài đặt các thư viện phụ thuộc một cách thủ công. Nhà phát triển cung cấp một tệp thực thi sẵn sàng chạy – chỉ cần tải xuống, khởi chạy, và bạn đã sẵn sàng sử dụng.
Ứng dụng chạy trong môi trường trình duyệt cục bộ, không yêu cầu kết nối internet. Không có cửa sổ terminal, không có Docker container, không cần thiết lập backend phức tạp. Tôi chỉ cần thả nó vào một thư mục trên máy tính để bàn, nhấp đúp chuột, và chỉ vài giây sau, một giao diện sạch sẽ đã sẵn sàng chờ đợi tệp âm thanh đầu tiên của tôi. Sự đơn giản như vậy tạo ra sự khác biệt lớn khi bạn sử dụng một công cụ thường xuyên.
aTrain cũng đi kèm với mô hình Whisper large-v3-turbo được tích hợp sẵn, vì vậy nó hoạt động ngay lập tức. Bạn cũng có thể chọn tải xuống các mô hình khác. Mặc dù mô hình “tiny” có thể không mang lại kết quả tốt nhất, nhưng mô hình “large-v3” vẫn rất mạnh mẽ ngay cả đối với các tác vụ chuyển đổi giọng nói thành văn bản phức tạp. Để thử nghiệm, tôi đã sử dụng mô hình mặc định.
Giao diện chính của ứng dụng aTrain, hiển thị khu vực kéo thả tệp âm thanh và video để chuyển đổi giọng nói thành văn bản.
Tích Hợp Hoàn Hảo Vào Quy Trình Làm Việc
Không Giới Hạn, Không Đánh Đổi
Otter.ai hoạt động rất tốt, nhưng tôi thường xuyên phải tìm cách khắc phục những hạn chế của nó. Giới hạn tải lên, hạn chế về loại tệp và thiếu tính năng trên gói miễn phí đồng nghĩa với việc tôi phải thay đổi cách làm việc để phù hợp với quy tắc của ứng dụng. aTrain không gây cản trở như vậy. Nó hỗ trợ hầu hết mọi định dạng âm thanh và video mà tôi đã thử.
Bạn chỉ cần kéo thả tệp âm thanh của mình vào, chọn một mô hình và nhấn transcribe (chuyển đổi). Đồng thời, ứng dụng sẽ hiển thị tiến độ trực tiếp và xuất ra văn bản rõ ràng, có dấu thời gian. Bạn có thể lưu, sao chép hoặc chỉnh sửa nó trong trình soạn thảo văn bản yêu thích của mình. Không cần đăng nhập, không cần tải lên, không có quảng cáo yêu cầu nâng cấp. Chỉ đơn giản là chuyển lời nói thành văn bản.
Nó đã trở thành lựa chọn ưu tiên của tôi cho nhiều trường hợp sử dụng. Tôi đã ghi âm thành văn bản các ghi chú thoại tôi ghi lại trên điện thoại khi đi làm, trích dẫn các câu nói sau các cuộc phỏng vấn, và thậm chí xử lý các bản ghi cũ mà tôi chưa từng chuyển đổi vì cảm thấy quá mất công. Bây giờ, tôi chỉ cần thả chúng vào aTrain và tiếp tục công việc.
Và bởi vì mọi thứ đều được xử lý cục bộ, tôi không cần phải suy nghĩ kỹ về loại âm thanh mà tôi đang làm việc. Các cuộc gọi với khách hàng, bản ghi cá nhân, các buổi họp báo có NDA – tất cả đều được giữ trên máy tính của tôi. Otter.ai không thể mang lại sự an tâm đó.
Tôi đã thử nghiệm aTrain chủ yếu trên chiếc MacBook Air M3 của mình. Trung bình, việc chuyển đổi mất khoảng 1,5 đến 2 lần thời lượng của bản ghi âm. Điều này có thể hơi chậm đối với các tệp rất dài, nhưng đó là sự đánh đổi công bằng cho tất cả những gì bạn nhận được. Nếu bạn đang sử dụng hệ thống có GPU Nvidia, bạn có thể tăng tốc đáng kể quá trình xử lý bằng CUDA. Chất lượng chuyển đổi cũng rất ấn tượng, ngay cả ở chế độ đa người nói. Trong các thử nghiệm của tôi, tôi nhận thấy rằng ngay cả khi không hoàn hảo, nó vẫn đạt được hầu hết mục tiêu. Thực tế, trong hầu hết các thử nghiệm, nó ngang bằng hoặc vượt trội hơn độ chính xác của Otter.ai – và đó là từ một sản phẩm thương mại được xây dựng hoàn toàn cho việc chuyển đổi giọng nói thành văn bản.
Thiết Kế Gọn Nhẹ, Tập Trung Vào Chức Năng Cốt Lõi
Một Nhiệm Vụ, Hoàn Thành Xuất Sắc
aTrain không cố gắng làm quá nhiều việc, và đó chính xác là lý do tại sao nó hoạt động rất hiệu quả. Bạn sẽ không tìm thấy các bản tóm tắt tự động, tính năng cộng tác hay tích hợp công cụ họp. Và tôi hoàn toàn ổn với điều đó. Thay vào đó, bạn nhận được những gì thực sự quan trọng: các bản chuyển đổi nhanh chóng, chính xác và hoàn toàn nằm dưới sự kiểm soát của bạn. Nó thực hiện một việc và thực hiện tốt.
Kết quả chuyển đổi giọng nói thành văn bản hoàn chỉnh trong aTrain, hiển thị văn bản có dấu thời gian và tùy chọn lưu/sao chép.
Nếu bạn có kiến thức kỹ thuật, bạn có thể tùy chỉnh nó sâu hơn nữa. Tôi chưa đi sâu vào khía cạnh đó, nhưng vì nó là mã nguồn mở, bạn có thể tìm hiểu mã nguồn, kết nối nó với các công cụ khác hoặc tinh chỉnh quy trình xuất. Tuy nhiên, trải nghiệm ngay khi sử dụng đã rất tuyệt vời, và bạn không cần phải viết một dòng mã nào để sử dụng nó.
Đã Đến Lúc Nói Lời Tạm Biệt, Otter.ai
aTrain có thể không phù hợp với tất cả mọi người. Nếu bạn phụ thuộc vào tính năng cộng tác trực tiếp, đồng bộ hóa đám mây hoặc các bảng điều khiển (dashboard) được trau chuốt, Otter.ai hoặc một trong những đối thủ cạnh tranh của nó có thể vẫn là lựa chọn tốt hơn. Nhưng nếu bạn mong muốn quyền riêng tư, sự đơn giản và toàn quyền kiểm soát mà không phải hy sinh chất lượng, ứng dụng aTrain này hoàn toàn đáp ứng được. Tôi bắt đầu tìm kiếm một giao diện người dùng cho Whisper chỉ như một giải pháp tạm thời. Những gì tôi tìm thấy là một công cụ cực kỳ đơn giản, hiệu quả mà tôi sử dụng hàng tuần. Và thành thật mà nói, tôi chưa bao giờ nhớ Otter.ai một lần nào.