Khái niệm về Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã tồn tại hàng thập kỷ, nhưng đến cuối năm 2022, chúng ta mới thực sự chứng kiến ứng dụng đầu tiên của nó thông qua ChatGPT. Là một người luôn bị ám ảnh bởi công nghệ, tôi không mất nhiều thời gian để trải nghiệm. Mặc dù ChatGPT khá ấn tượng, nhưng nó chưa thực sự thuyết phục được tôi. Ngay cả sau nhiều tháng trôi qua, tôi vẫn không thể hiểu được sự cường điệu xung quanh nó hay AI nói chung.
Công cụ duy nhất đã làm tôi tin rằng cơn sốt AI là có thật và nó có thể thay đổi cuộc chơi thực sự về năng suất chính là NotebookLM của Google. Nếu bạn chưa quen thuộc, NotebookLM là trợ lý nghiên cứu cá nhân được hỗ trợ bởi AI của Google. Tôi đã sử dụng công cụ này từ khi Google còn thử nghiệm nó trong khu vực Labs dành cho các dự án thử nghiệm, khi mà gần như chưa ai biết đến nó. Mặc dù đã gắn bó với NotebookLM từ đó đến nay, có một vài quy trình làm việc (workflow) mà tôi ước mình đã khám phá ra sớm hơn.
Biến NotebookLM thành trợ lý cá nhân của bạn
Tối ưu hóa các tác vụ lặp đi lặp lại hàng ngày
Một quy trình làm việc của NotebookLM mà tôi hiếm khi nghe người dùng đề cập đến là sử dụng nó như một trợ lý cá nhân. Chắc chắn, NotebookLM được quảng bá là một trợ lý nghiên cứu cá nhân hóa, nhưng nó lại cực kỳ giỏi trong việc xử lý các tác vụ đơn điệu hàng ngày mà về mặt kỹ thuật không được xếp vào loại “nghiên cứu” truyền thống.
Ví dụ, đã bao nhiêu lần bạn phải đào bới thủ công một báo cáo dài 20 trang để tìm một câu văn cụ thể mà bạn đang nghĩ đến? Giả sử bạn không nhớ chính xác cách diễn đạt, thì CTRL/CMD + F cũng không giúp ích được nhiều trừ khi bạn nhập đúng cụm từ. Tương tự, bạn đã mất bao nhiêu thời gian để chuyển đổi qua lại giữa các tab để so sánh hai phiên bản hơi khác nhau của cùng một tài liệu, hay lục lọi các slide để khớp số liệu với phần văn bản? Đây chỉ là một vài ví dụ về những loại tác vụ mà NotebookLM âm thầm vượt trội. Tôi biết chúng nghe có vẻ không đột phá trên lý thuyết, nhưng khi bạn thực hiện chúng nhiều lần trong ngày, thời gian thực sự cộng dồn lại rất đáng kể.
Giao diện NotebookLM của Google khi người dùng đặt câu hỏi dựa trên các tài liệu đã tải lên
Điều khiến NotebookLM trở thành một công cụ xuất sắc để giao phó các tác vụ đơn điệu là bản chất “dựa trên nguồn” của nó. Điều này có nghĩa là NotebookLM chỉ tham chiếu thông tin bạn đã cung cấp cho nó, dù đó là một nguồn bạn đã thêm vào sổ tay của mình hay điều gì đó bạn đã đề cập trong lịch sử trò chuyện của sổ tay. Điều này giảm đáng kể số lượng “ảo giác” (hallucinations) và giúp bạn không phải bực mình khi phải gửi những lời nhắc nhở yêu cầu nó ngừng bịa đặt thông tin. Nếu không thể tìm thấy thông tin bạn yêu cầu trong các nguồn của bạn, nó sẽ không bận tâm bịa đặt. Nó sẽ trực tiếp cho bạn biết rằng nó không có dữ liệu đó. Nó sẽ không tìm kiếm trên internet hoặc sử dụng “trí thông minh” của riêng nó. Và thành thật mà nói, trong một thế giới đầy những chatbot AI quá tự tin mà sẽ thuyết phục bạn rằng chúng đúng (khi rõ ràng là không), điều đó một mình đã khiến NotebookLM đáng tin cậy hơn một nửa số công cụ AI ngoài kia.
Quản lý ngân sách và tài chính cá nhân với NotebookLM
Hiểu rõ hơn về tình hình tài chính của bạn
Những thủ thuật đơn giản nhưng mạnh mẽ này của NotebookLM đã biến đổi quy trình làm việc của tôi.
Tôi biết sử dụng một công cụ được thiết kế làm trợ lý nghiên cứu để quản lý tài chính có vẻ “điên rồ”, nhưng hãy nghe tôi nói. Sự kết hợp giữa việc được hỗ trợ bởi AI nhưng vẫn dựa trên các nguồn bạn thêm vào NotebookLM khiến nó trở nên cực kỳ hữu ích cho việc quản lý tài chính của bạn. Gần đây, tôi đã viết một bài báo chuyên sâu hơn về việc sử dụng NotebookLM để quản lý tài chính của mình, nhưng ý chính cơ bản là bạn có thể coi nó như một “bộ não thứ hai” cho tất cả các vấn đề liên quan đến tiền bạc của bạn.
Ví dụ, gần đây tôi đã tải lên các bảng sao kê ngân hàng của mình (sau khi làm mờ các chi tiết cá nhân như địa chỉ, số tài khoản, v.v.) và yêu cầu NotebookLM phân tích chúng và phát hiện các mẫu. Tôi thậm chí có thể đặt các câu hỏi cụ thể về tài liệu của mình như “Chi phí lớn nhất tôi đã chi tiêu trong tháng này là gì?” và nó sẽ tìm thấy thông tin liên quan từ tài liệu của tôi trong vài giây.
NotebookLM có tính năng Sơ đồ tư duy (Mind Maps) đặc biệt hữu ích khi nói đến tài chính. Chẳng hạn, sử dụng cùng một bảng sao kê ngân hàng, NotebookLM đã sắp xếp toàn bộ bảng thành một sơ đồ phân nhánh tương tác với bốn nút: Thông tin Chủ tài khoản, Chi tiết Sao kê, Tóm tắt Số dư, và Giao dịch (Tháng 6 năm 2025).
Tôi cũng đã thêm sao kê hàng năm, sao kê thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ, các bảng tính Excel và Notion cá nhân tôi dùng để quản lý tài chính, tờ khai thuế, và nhiều hơn nữa để có cái nhìn tổng quan rõ ràng về tình hình tài chính của mình.
Học hỏi thụ động và hiệu quả cùng NotebookLM
Học tập mà không cần “học”
Tôi là kiểu người luôn muốn học hỏi điều gì đó mới mẻ. Nhưng giữa việc vừa là sinh viên toàn thời gian vừa làm việc bán thời gian, việc tìm thời gian để học những thứ ngoài những gì tôi đã cần học cho trường không phải lúc nào cũng dễ dàng. Ngay cả trong quãng đường đi làm hai giờ, tôi không phải lúc nào cũng có đủ năng lượng để đọc qua các bài báo và nghiên cứu mà tôi đã lên kế hoạch, đặc biệt là vào 7 giờ sáng. Tôi thường kết thúc bằng cách dành thời gian rảnh đó để nghe nhạc hoặc podcast.
Gần đây, tôi chợt nhận ra: tôi dành gần hai giờ để nghe các podcast về tội phạm có thật ngẫu nhiên. Tại sao không sử dụng thời gian đó để nghe một podcast bao gồm một số nội dung mà tôi thực sự muốn học? Tuyệt vời hơn nữa, điều gì sẽ xảy ra nếu đó là một podcast được tạo ra trực tiếp từ các nguồn mà tôi đã định đọc ngay từ đầu?
Đó chính xác là những gì tôi bắt đầu sử dụng tính năng Audio Overviews của NotebookLM cho. Tôi đã là một fan lớn của tính năng này kể từ khi nó ra mắt, nhưng tôi chủ yếu dựa vào nó để ôn tập giữa kỳ và cuối kỳ, chứ không bao giờ để chủ động học một điều gì mới. Audio Overviews của NotebookLM là những podcast hấp dẫn được dẫn dắt bởi hai người dẫn chương trình AI ảo. Chúng rất thú vị để nghe, các MC không hề có giọng điệu “robot” và luôn có một chút hài hước và pha trò dí dỏm.
Đây là cách hoàn hảo để bắt đầu ngày mới của tôi, và nó không khiến tôi cảm thấy tội lỗi vì đã lãng phí hai giờ vào một việc không mang lại giá trị. Ngay cả ngoài thời gian đi lại, giờ đây tôi nghe Audio Overviews trong khi đi bộ hàng ngày, rửa bát, làm việc, đi chợ, và nhiều hơn nữa. Đây thực sự là một trong những cách dễ dàng nhất tôi tìm thấy để tiếp tục học hỏi, ngay cả khi tôi thiếu thời gian hoặc động lực.
NotebookLM – Công cụ AI thực sự phù hợp với cuộc sống của tôi
Khi tôi lần đầu tiên bắt đầu sử dụng NotebookLM, tôi nghĩ đó sẽ là một công cụ chỉ đơn thuần giúp tôi học tốt hơn cho các kỳ thi. Theo thời gian, tôi nhận ra NotebookLM không chỉ là một trợ lý nghiên cứu. Nó đã trở thành một trong những công cụ hiếm hoi âm thầm hòa nhập vào thói quen của bạn cho đến một ngày bạn nhận ra mình đã dựa vào nó cho gần như mọi thứ.
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI mạnh mẽ, đáng tin cậy để nâng cao hiệu suất làm việc, hỗ trợ quản lý tài chính cá nhân hay đơn giản là giúp bạn học hỏi mọi lúc mọi nơi, NotebookLM chắc chắn là một lựa chọn đáng để khám phá. Hãy thử trải nghiệm và chia sẻ những workflow độc đáo của bạn với chúng tôi trong phần bình luận bên dưới nhé!