Khi nhắc đến NotebookLM, nhiều người thường liên tưởng đến công cụ hỗ trợ học tập dành cho sinh viên. Tuy nhiên, tiềm năng của nó còn vượt xa hơn thế. Tôi đã tự hỏi liệu có thể ứng dụng NotebookLM để tạo một lịch trình tập luyện riêng biệt, đáp ứng các nhu cầu cụ thể của bản thân hay không. Với những đồng nghiệp đã khám phá ra nhiều cách độc đáo để sử dụng NotebookLM, tôi càng thêm tin tưởng vào khả năng biến đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ AI. Trải nghiệm ban đầu của tôi với NotebookLM chủ yếu xoay quanh việc kiểm tra độ chính xác thông tin, nhưng lần này, mục tiêu là một thách thức cá nhân hơn: liệu AI có thể trở thành “huấn luyện viên” thể chất đáng tin cậy của tôi không?
Tại sao NotebookLM là lựa chọn tối ưu cho lịch tập cá nhân?
Có vô số chatbot AI khác mà tôi có thể sử dụng để xây dựng lịch trình tập luyện. Tuy nhiên, một trong những tính năng nổi bật giúp NotebookLM vượt trội so với các đối thủ là khả năng hạn chế nguồn thông tin. Tôi không phải là một người hâm mộ các AI tạo sinh thông thường, bởi chúng thường có xu hướng “ảo giác” hoặc tổng hợp từ các nguồn kém chất lượng. Với NotebookLM, tôi có thể chỉ định chính xác những tài liệu mà sổ ghi chép sử dụng, đảm bảo tính đáng tin cậy của thông tin.
Khả năng chọn lọc nguồn thông tin – Chìa khóa cho sự chính xác
Tôi đặc biệt mong muốn một lịch trình tập luyện có thể giải quyết các vấn đề sức khỏe cụ thể của mình. Cụ thể, tôi chỉ có thể thực hiện các bài tập nhẹ nhàng, vì bệnh fibromyalgia của tôi rất dễ tái phát nếu tập luyện quá sức. Trước đây, tôi thường tìm kiếm các bài tập nhẹ nhàng trên Google, nhưng kết quả thường là những trang với các danh mục chung chung như aerobic, rèn luyện sức mạnh, yoga, kéo giãn hay Pilates.
Tôi muốn tổng hợp các bài tập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả các video YouTube từ các nhà vật lý trị liệu uy tín, và tóm tắt chúng một cách cô đọng để có thể nhanh chóng tiếp cận những bài tập phù hợp. Khả năng kiểm soát nguồn dữ liệu của NotebookLM chính là yếu tố then chốt, giúp tôi xây dựng một nền tảng thông tin vững chắc và đáng tin cậy cho mục tiêu này.
Trang 'Thêm Nguồn' trong NotebookLM, minh họa cách người dùng lựa chọn và quản lý các tài liệu đầu vào
Chuẩn bị NotebookLM để xây dựng lịch tập cá nhân hóa
Để biến ý tưởng thành hiện thực, tôi cần “huấn luyện” NotebookLM với những thông tin phù hợp nhất. Quá trình này đòi hỏi sự kết hợp giữa dữ liệu sức khỏe cá nhân và các nguồn bài tập chuyên biệt.
Kết hợp thông tin sức khỏe và các bài tập chuyên biệt
Tôi đã có sẵn một sổ ghi chép trong NotebookLM dành riêng cho các triệu chứng fibromyalgia. Công cụ này đã phát huy tác dụng rất tốt trong việc tóm tắt thông tin này. Điều quan trọng là, vì tôi đã sử dụng các tài liệu uy tín để tạo sổ ghi chép này, thông tin bao gồm cả thực tế rằng việc tập thể dục rất khó khăn đối với người mắc fibromyalgia và việc tập luyện quá cường độ có thể khiến các triệu chứng bùng phát. Khi tôi tạo một bản tóm tắt âm thanh (Audio Overview) về chủ đề này, các diễn giả cũng đã đề cập đến sự cân bằng khó khăn này.
Với thông tin ban đầu, sổ ghi chép của tôi chỉ có thể đề xuất các loại bài tập rộng rãi mà nhiều bài viết thường cung cấp. Vì vậy, tôi bắt đầu thêm các tài nguyên mới, bao gồm các video YouTube từ huấn luyện viên yoga và nhà vật lý trị liệu, tập trung vào các bài tập nhẹ nhàng. Tôi thường tự xem các video này, nhưng chúng thường kéo dài 10 phút hoặc hơn, tốn nhiều thời gian – đặc biệt khi tôi thường xuyên quên các bài tập hoặc chúng bao gồm những bài tôi đã quen thuộc.
Tôi đã thêm sáu nguồn mới liên quan đến các bài tập nhẹ nhàng cho fibromyalgia hoặc các vấn đề khác như đau cổ và gù lưng. Sau khi hoàn tất, sổ ghi chép mới của tôi đã sẵn sàng hoạt động.
Sổ ghi chú về bệnh Fibromyalgia trong NotebookLM, hiển thị các tóm tắt thông tin sức khỏe chi tiết
Kết quả từ NotebookLM: Hơn cả mong đợi
Sau khi đã thiết lập sổ ghi chép với các nguồn phù hợp, NotebookLM đã hoạt động như thế nào với những đề xuất của nó? Kết quả thực sự đã khiến tôi bất ngờ.
Gợi ý bài tập cụ thể và lời khuyên thận trọng
Mặc dù NotebookLM vẫn dành một phần phản hồi để nói về các danh mục bài tập chung, nhưng nó cũng đã đề xuất các bài tập cụ thể từ các nguồn mới mà tôi đã thêm vào. Nhờ có các trích dẫn rõ ràng, tôi có thể dễ dàng tìm ra video hoặc bài viết gốc của mỗi đề xuất.
Một vài câu lệnh mà tôi đã sử dụng bao gồm:
- Bạn có thể đề xuất một số bài tập cho bệnh fibromyalgia không?
- Hôm nay cổ của tôi đặc biệt đau, tôi nên tập những bài tập nào khi mắc fibromyalgia?
- Những bài tập Pilates nào giúp giảm đau fibromyalgia?
- Tôi muốn thực hiện một thói quen hàng đêm để cải thiện sức mạnh khi mắc fibromyalgia, nhưng tôi chỉ có 10 phút. Bạn có thể đề xuất gì?
Tôi cũng đã hỏi NotebookLM về các bài tập hoặc tư thế cụ thể nếu cần thêm thông tin. Ví dụ, tôi yêu cầu nó giải thích chi tiết về tư thế mèo-bò (cat-cow pose) và bài tập cây cầu (bridge exercise). Mỗi lần NotebookLM phản hồi, nó đều nhấn mạnh sự cần thiết phải thực hiện mọi thứ từ từ và không nên tập quá sức, điều này thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh sức khỏe của tôi.
Nó có thể mô tả các bài tập và động tác kéo giãn một cách chính xác, cũng như điều chỉnh các phản hồi theo từng vùng cơ thể cụ thể, chẳng hạn như chứng đau cổ của tôi. Điều đáng ngạc nhiên hơn là nó còn có thể xác định một số bài tập cho cơ gập hông (hip flexors), mặc dù tôi chưa thêm bất kỳ tài nguyên nào dành riêng cho những bài tập này. Tôi cũng biết rằng những phản hồi này đã xem xét tình trạng bệnh của tôi, vì có nhiều bài tập tương tự được các nhà vật lý trị liệu của tôi khuyến nghị.
Khi tôi đặt ra giới hạn thời gian, NotebookLM đã có thể đề xuất các bài tập cụ thể với thời gian ước tính và số lần lặp lại, điều này đặc biệt gây ấn tượng mạnh.
Những tính năng cần cải thiện
Tôi cũng ghi nhận một vài tính năng sẽ giúp các phản hồi này hữu ích hơn, bao gồm:
- Dấu thời gian cho các trích dẫn video YouTube.
- Ảnh chụp màn hình từ video YouTube hoặc các trang web để bổ sung yếu tố hình ảnh và hướng dẫn trực quan cho các đề xuất.
NotebookLM hiện chưa hỗ trợ hình ảnh, vì vậy hy vọng đây là điều sẽ được bổ sung trong tương lai. Tuy nhiên, dấu thời gian video sẽ tương đối dễ thực hiện vì NotebookLM đã sao chép toàn bộ video.
Nhìn chung, tôi không nghĩ NotebookLM có thể tự mình trở thành một công cụ độc lập để đề xuất các bài tập cho nhu cầu sức khỏe cụ thể của bạn. Nhưng tôi tin rằng đây là một cách tuyệt vời để phân tích một lượng lớn thông tin và cung cấp các đề xuất từ các nguồn đáng tin cậy. Sau đó, tôi có thể sử dụng tên các bài tập này để tìm kiếm các minh họa trực quan.
NotebookLM một lần nữa vượt xa kỳ vọng
Tôi tò mò muốn xem liệu NotebookLM có thể cung cấp cho tôi những đề xuất phù hợp, có tính đến các vấn đề sức khỏe của tôi hay không, nhưng không ngờ nó lại có khả năng tùy chỉnh cao đến vậy. Như thường lệ, NotebookLM mạnh mẽ hơn những gì tôi đã dự đoán ban đầu. Tôi cũng bất ngờ khi nó có thể hoạt động với giới hạn thời gian để đề xuất một lịch trình cụ thể.
Có thêm nhiều tính năng có thể làm cho NotebookLM tốt hơn cho trường hợp sử dụng này, nhưng hiện tại tôi sẽ sử dụng nó như một công cụ hướng dẫn để tìm kiếm các bài tập cụ thể. Điều này giúp tôi không phải xem lại các video nhiều lần để thấy những bài tập lặp đi lặp lại.
Giao diện NotebookLM hiển thị bản đồ tư duy trên iPad, minh họa khả năng sắp xếp thông tin
Kết luận
Qua trải nghiệm này, NotebookLM đã chứng minh tiềm năng vượt trội trong việc biến công nghệ AI thành một trợ lý cá nhân đắc lực, không chỉ trong học tập mà còn trong việc chăm sóc sức khỏe. Khả năng chọn lọc và tổng hợp thông tin từ các nguồn đáng tin cậy, kết hợp với tính năng cá nhân hóa cao, đã giúp tôi tạo ra một lịch trình tập luyện nhẹ nhàng và phù hợp với tình trạng bệnh fibromyalgia. Mặc dù vẫn còn những hạn chế nhỏ cần cải thiện như hỗ trợ hình ảnh và dấu thời gian video, NotebookLM đã mở ra một hướng đi mới đầy hứa hẹn cho việc ứng dụng AI vào đời sống hàng ngày. Nó không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn mang lại sự yên tâm khi tiếp cận thông tin sức khỏe. Hãy khám phá và trải nghiệm NotebookLM ngay hôm nay để tự mình biến công cụ AI này thành người bạn đồng hành trong hành trình nâng cao sức khỏe và năng suất của bạn.