Tôi thực sự yêu thích NotebookLM. Theo tôi, đây là một trong những công cụ AI tốt nhất từng được tạo ra, và một trong những lý do lớn nhất tôi khẳng định điều này là vì nó không được thiết kế để tước đi sự tự do sáng tạo của bạn. Dù bạn có thể dùng nó để phát triển cốt truyện tiểu thuyết, nhưng mục đích chính của nó là giúp bạn tương tác với thông tin một cách hiệu quả hơn. Ngay cả khi nó tạo nội dung cho bạn, nó luôn tham chiếu thông tin bạn đã cung cấp qua các nguồn hoặc lịch sử trò chuyện của bạn.
Với việc NotebookLM đã thay đổi quy trình làm việc của tôi (theo hướng tích cực) đến mức nào, nó là công cụ mà giờ đây tôi không thể tưởng tượng được cuộc sống hàng ngày của mình sẽ ra sao nếu thiếu nó. Vì vậy, tất nhiên, tôi bắt đầu tìm kiếm nhiều cách hơn để sử dụng nó, ngay cả ở những nơi mà nó không hoàn toàn được xây dựng cho mục đích đó.
Đó là lúc tôi nhận ra: Tôi đã dành hàng giờ để xem các video YouTube dài để nghiên cứu, và phần lớn thời gian đó có thể được tận dụng tốt hơn. Thế là, tôi đã giảm thời gian phải ngồi xem toàn bộ các video YouTube, và bắt đầu đưa chúng vào NotebookLM. Và đó thực sự là một sự thay đổi hoàn toàn cuộc chơi.
Tại sao tôi bắt đầu dùng NotebookLM cho video YouTube?
Cách thông minh hơn để học từ nội dung video
YouTube tràn ngập nội dung. Và mặc dù chúng ta đang sống trong một thế giới nơi nội dung dạng ngắn đang nhanh chóng chiếm lĩnh, tôi luôn cảm thấy YouTube vẫn còn mắc kẹt trong quá khứ. Không may, tôi là một trong số nhiều người bị ảnh hưởng bởi hậu quả của nội dung dạng ngắn, và khả năng tập trung của tôi chắc chắn đã bị ảnh hưởng nặng nề.
Tôi sẽ nhấp vào một cuộc phỏng vấn dài 90 phút mà tôi thực sự muốn xem, nhưng rồi lại mất tập trung giữa chừng hoặc bị phân tâm hoàn toàn bởi điều gì đó khác. Vấn đề là, những gì tôi thực sự tìm kiếm thường chỉ là thông tin và những hiểu biết chính được chôn vùi trong video. Tôi không phải lúc nào cũng muốn nghe những cuộc trò chuyện phiếm và những câu chuyện tương tự dài dòng không có ý nghĩa. Thường thì, tôi chỉ muốn các luận điểm cốt lõi và ý tưởng chính.
Để làm rõ, tôi không nói về các video giải trí hoặc đánh giá sản phẩm mà tôi xem cho vui. Tôi thích những thứ đó và sẽ luôn như vậy. Tôi đang nói về những cuộc phỏng vấn kéo dài hàng giờ, video giải thích, và nội dung giáo dục, đặc biệt là loại bao gồm các chủ đề tôi đang tích cực nghiên cứu. Đây là những video tôi muốn học hỏi, nhưng cách chúng được cấu trúc đơn giản là không còn phù hợp với cách tôi xử lý thông tin nữa.
Giao diện NotebookLM trên iPad cho việc học và nghiên cứu
Tôi biết một cách mà tôi thực sự học và tiếp thu thông tin, đó là sử dụng NotebookLM. Và vì bạn có thể thêm các URL YouTube làm nguồn cho các notebook trong NotebookLM, nên đó chỉ là bước tiếp theo hiển nhiên.
NotebookLM giúp hiểu video YouTube dài dễ dàng như thế nào?
Video dài? Khả năng tập trung kém? Không vấn đề.
Khi bạn tải một URL video YouTube lên một notebook trong NotebookLM, công cụ AI này thực ra không xem toàn bộ video. Thay vào đó, bản ghi văn bản (text transcript) của video sẽ được tải lên, và sau đó bạn có thể tương tác với thông tin trong video bằng NotebookLM như bạn vẫn làm với một nguồn văn bản thông thường. Ví dụ, giả sử bạn tải các slide bài giảng lên một notebook mỗi tuần và sau đó hỏi AI các câu hỏi về các khái niệm trong slide để giúp bạn ôn tập hoặc chuẩn bị cho kỳ thi.
Giao diện tải lên URL video YouTube vào NotebookLM để phân tích
Tương tự, bạn có thể làm điều tương tự với một video YouTube. Khi bản ghi đã được đưa vào, bạn có thể yêu cầu NotebookLM tóm tắt các ý chính, giải thích các thuật ngữ hoặc khái niệm phức tạp, hoặc thậm chí chỉ ra những luận điểm nhất định do người nói đưa ra. Giống như bất kỳ nguồn nào khác, NotebookLM sẽ chỉ tham chiếu các tài liệu trong notebook của bạn và lịch sử trò chuyện của bạn trong notebook cụ thể đó để trả lời câu hỏi của bạn.
Điều này có nghĩa là tôi không cần lo lắng về việc AI đưa ra thông tin “ảo giác” (hallucination) hoặc cung cấp cho tôi thông tin không thực sự có trong video YouTube. Trong trường hợp tôi có nghi ngờ, tôi luôn có thể nhanh chóng xác minh thông tin bằng cách di chuột qua trích dẫn bên cạnh mỗi tuyên bố.
Bạn thậm chí có thể biến một video YouTube nhàm chán thành Audio Overview hấp dẫn hoặc Mind Map trực quan
NotebookLM giúp nội dung khô khan trở nên dễ tiếp thu
Tôi là một người hâm mộ podcast từ trong ra ngoài, và có xu hướng ghi nhớ thông tin tốt hơn nhiều khi nó được truyền đạt dưới dạng trò chuyện. Tất nhiên, không phải tất cả các video YouTube tôi cần xem đều được truyền tải theo định dạng phù hợp với phong cách học của tôi. Một số thì đơn thuần nhàm chán, những video khác thì lan man không đi vào trọng tâm, và nhiều video đơn giản là không phù hợp với cách tôi tiếp thu thông tin tốt nhất. Đồng thời, có những lúc tôi không có lựa chọn nào khác ngoài việc xem video đơn thuần vì thông tin trong đó quá quan trọng để bỏ qua.
May mắn thay, tính năng Audio Overview của NotebookLM cũng giúp ích ở đây. Vì một URL YouTube cũng chỉ là một nguồn khác cho một notebook, bạn có thể chuyển đổi nó thành một Audio Overview giống như bạn làm với ghi chú bài giảng, tài liệu nghiên cứu, hoặc bất kỳ nguồn văn bản nào khác. Khi tôi chuyển đổi một video dài thành một Audio Overview hấp dẫn, tôi thường nghe nó trong lúc đi lại hoặc khi đi dạo.
Tôi không chỉ không phải ép mình ngồi xem một video dài hàng giờ, mà tôi còn nhận được những thông tin cốt lõi dưới định dạng mà tôi biết là phù hợp nhất với mình. Nếu tôi có bất kỳ câu hỏi nào về bất cứ điều gì mà người dẫn chương trình thảo luận trong Audio Overview của video YouTube, tôi có thể nhấn nút Chế độ tương tác (BETA) và hỏi trực tiếp người dẫn chương trình, hoặc hỏi qua bảng Trò chuyện.
Tương tự, Mind Maps là một cách khác mà tôi học và ghi nhớ thông tin tốt hơn, đặc biệt là khi tôi đang xử lý các chủ đề phức tạp hoặc khi tôi tải lên một video YouTube bao gồm nhiều khái niệm. May mắn thay, tính năng Mind Maps của NotebookLM cũng hoạt động với các video YouTube, giúp dễ dàng nhìn thấy cách các khái niệm khác nhau kết nối. Đó là một cách nhanh chóng để xem mọi thứ kết nối với nhau như thế nào mà không cần phát lại video nhiều lần.
Sự thay đổi này đã giúp tôi tiết kiệm hàng giờ xem video vô ích
Đã một thời gian kể từ khi tôi bắt đầu sử dụng NotebookLM để “xem” các video YouTube thay vì tự mình ngồi xem hết chúng, và tôi nghĩ đó là một trong những quyết định tốt nhất mà tôi đã đưa ra. Mặc dù tôi không bao giờ hình dung mình sẽ xem các video giải trí theo cách này, nhưng nó đã thay đổi hoàn toàn cách tôi tiếp cận nội dung giáo dục và nghiên cứu chuyên sâu. Nó cũng giúp tôi cắt giảm “nghiện” YouTube, điều này luôn là một phần thưởng đáng giá.
Bạn đã sẵn sàng biến cách tiếp cận nội dung YouTube của mình trở nên thông minh hơn chưa? Hãy thử NotebookLM và chia sẻ trải nghiệm của bạn với camnangcongnghe.net trong phần bình luận bên dưới nhé!